解説: Drops

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気が付いたら年が明けていました。あけましておめでとうございます。

さて、この記事では年末から制作を始めて先日公開した Drops の解説と制作背景を書いていこうと思います。どうしても SIMD が使いたかったので、ついに WebAssembly に手を出すことになりました。

そのおかげでシミュレーション部分が CPU で高速に動くようになったので、余った GPU パワーを使ってレンダリングパートにも力を入れてみました。

ソースコードはこちらから見られます。

You can find the source code from here!

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Position Based Dynamics と Substepping の組み合わせがとても強いという話

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最近は The Blob Toy や Pudding など、position based dynamics (PBD) を使った作品をいくつか作っています。

これらの作品ではいずれも通常の陰解法の代わりに substepping を用いているのですが、その効果が想像していたよりもはるかに強力だったので、実際どれほど強いかというのを解説していこうと思います。

Substepping 自体の詳細な説明は元の論文[1]を読むと分かりやすいです。

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ChatGPT の返答を関数で受け取れるようにする

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JavaScript の API をフックして chat.openai.com 上で実行したダイアログの返答を受け取る関数を定義できるようにします。

以下のスクリプトを Tampermonkey 等で chat.openai.com 以下にアクセスしたときに実行するようにします。あるいはコンソールから直接実行しても構いません。

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概念の左右と難しさ

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数学に関するポエム的な記事です。特に技術的な内容ではありません。圏論の知識があると共感が得やすいと思いますが読むために必須ではありません。

定義は詳細に説明しませんし数学的に厳密な話でもありませんが、明らかに間違ったことを書くつもりもないので、どこかが明らかに間違っていたら指摘してくれると助かります。

追記: 極限の左右を間違えていたので修正しました

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